&emsp；&emsp；[IT新闻]近日，国外权威的产品评测机构ServeTheHome（简称STH）人工智能资源开发平台AIStation的进行了深入的体验浪潮，并发布评估报告。STH专注于服务器，存储，网络和高端硬件评测，海外专业机构的评估，这是AIStation评估在海外市场亮相的波。
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海外专业评估机构STH发布了一波文章AIStation评价
AIStation面临一波深学习开发，AI开发资源平台的推理释放线，使部署容器，可视化的开发，集中管理，旨在实现准确的资源管理和调度，灵活的数据整合和加速，AI和面向过程业务集成方案。这STH编辑器为管理员和波AIStation的用户提供全面的体验，并详细AIStation的功能和价值阐释的评估报告。STH说波AIStation可以实现AI资源的精细化管理，可以有效开拓发展环境，计算资源和数据资源，提高开发效率。
以下是STH资深编辑帕特里克·肯尼迪的评价的描述：
我们通常构建和运行AI集群，即通过培训和推理来管理所有的计算资源，用户和数据模型的挑战。AI不喜欢集群运营商可能会发现，解决深学习的问题，备受追捧的新途径，但在组织内扩展到共享必要的资源。波AIStation设计用于管理生命周期。我们花了一些动手的时间来解决，以了解它是如何工作。我还找机会，以提高对产品的新一波刘军，AI的头几个问题。
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波AIStation登录界面
实际操作AIStation背景的波
浪潮在山东省，中国测试集群，我去拜访了思科VPN。我们不知道确切的位置，但我想济南（山东省的第二大城市和省会城市）的这波楼是测试簇的位置，这是我们与2019波智能工厂参观不是在同一个公园。我们的许多读者都来自中国以外的其他国家，但没有去过山东，可以这么说，济南的人口和几乎约克。
如果你在纽约有听说过，但没有听说过济南，这就是我希望把重点放在AIStation的原因是什么。Wave是世界前三大服务器厂商，在中国市场，约从波AI服务器的一半。波为超大规模的用户，它的主要功能之一是AI服务器，比如我们最近一次系统NF5468M5波浪和潮汐NF5488M5的评价。AIStation是产品的浪潮，可以帮助管理大量AI的训练和推理服务器和用户数据。
基本上AIStation基于集群解决方案Kubernetes。潮正在做许多常用的工具和任务所要解决运行时AI统一集群。例如，它可以管理用户，组，权限和配额管理和存储数据，以及权利的每个用户或组数据相关联，还可以管理一个集群上的资源开发和调度。此外，我们将介绍一些工作的监测和预警，用户和节点级别。
二，AIStation实际操作：管理员透视
截图这里不告诉他们，选择界面的重点部分进行说明。在了解哪些用户在系统中看到的，我想谈的管理方面。该解决方案基于Kubernetes和容器，很现代。如果你有很多传统GPU / HPC / AI调度系统进行比较，你会更好地理解它的现代建筑理念。
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集群监控
AIStation在后台运行，大部分的日常管理可以使用脚本或通过Web界面完成。可以向下钻取检查每个节点，硬件配置的负荷，甚至那么他们可以在一个单一的履带链从用户运行的硬件级GPU到容器来实现。
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群集监测>节点监视
虽然我们测试的群集节点只有几个，但是我们也听到有AIStation数百部署集群节点的节点和数千个。随着节点数量的增加，创建资源组变得更加重要。AIStation可以创建多个资源组，被指定用于开发，培训或通用的，你也可以设置一些更高级别的组管理和特权保留。
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资源管理>创建资源组
除了创建资源组，创建用户和组可能更重要。AIStation可以创建用户或与现有的用户目录工具集成，然后给予不同的资源，权利存储配额，GPU和其他配额用户访问。这一点很重要，因为该公司可能不想实习生100％全集群培训或访问敏感数据/模型，并以深度学习专家内部咨询组优先。AIStation主要的价值主张是全部由一个单一的系统管理。
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系统管理>用户管理>用户
管理员还可以访问权力下整个集群。例如，遇到慢速作业运行，管理员可以使用监控工具找到了工作，存在问题的容器，甚至直接访问硬件，看是否有潜在的硬件问题。
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开发环境>详细
AIStation还具有监视集群相当全面的可视化界面，可以看到CPU，GPU和内存使用情况，并在屏幕上的其它信息。在生命周期管理簇，这样的数据可以帮助管理员查看资源配置和系统容量。例如，如果CPU的50％，所述GPU的60％，存储器95％集群来运行，这充分说明下一代节点需要更多的存储器容量。
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报告管理>资源统计
管理员用户还可以查看已完成的任务来查看用户以前的操作的内容，包括就业是否成功。在某些情况下，人们会挖掘公司的GPU集群上加密货币。这些功能可以根据已经运行的审计跟踪的内容来进行的，这个功能是非常重要的。
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培训管理>已完成的任务
除了上述功能外，另一个重要功能是管理用户的系统资源。接下来，我们会从用户的角度来阐述。
三，AIStation实际操作：用户角度
每个用户都可以访问的资源集。你可以看到仪表盘，当你登录AIStation。许多用户使用限制由管理部门，组和资源组定义的功能显示。
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波AIStation用户界面
谁想要开始训练任务的开发人员，您可以查看图像可训练。这些图像是重要的，因为镜子在系统中创建，这是一个工作的时候，他们可能会使用。它可以从NVIDIA GPU云被镜像镜像或多种标准。AIStation用户也有一组反射镜和反射镜甚至功能，因此用户可以更容易地选择容器镜。用户可以查看个人，团体和公众形象。管理员可以定义为个人或公众镜子镜子镜子，镜子敏感权限查看或只开放给特定员工群体，这也是非常重要的。
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图像管理
波AIStation支持各种帧的，用户可以使用Tensorflow，Pytorch，Paddlepaddle或其他框架。
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培训管理>培训任务>创建一个训练任务
数据管理是集群AI，AIStation中极其重要的定义和存储数据集。但从用户的角度来看，他们可以看到什么数据集可用。用户可以图像容器，则节点/物理资源和相关联的训练数据。管理员可以对这些数据集设置权限。这一点很重要，因为有些数据集的只有指定的用户查看，使用和下载。
在AIStation你也可以载入Jupyter笔记本电脑，直接编辑Python文件和笔记本电脑可以保存存储的背景集群中，轻松地与其他用户共享。
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开发平台>详细
在开始任务后，AIStation平台将整合许多可视化工具。例如，你可以开始像Tensorboard，Visdom或Netscope工具显示在下拉菜单中选择一个可视化； 用户终端可以直接从Web GUI进入容器。
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用户开发平台的可视化Tensorboard
岗位培训可能需要数小时或数天，用户可以随时查看当前的工作状况的进展，等待测试结果，以及就业和他们的历史。
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培训管理>已完成的任务
该解决方案可以看出，以支持公司的许多用户和节点与GPU的多代。没有显示一些额外的功能，如电子邮件警报和通知管理员和用户，但这种方法显然是设计用于运行公司的整个运作AI。因此，我想询问更多的信息，企业主AIStation了解其战略进入市场。
第四，对话潮刘军
战略在市场上，我提出了一些问题，以AI和HPC业务负责人刘军的波。这个名字听起来很熟悉，那是因为他做采访之前，帮助我们。
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HPC波AI总经理
帕特里克·肯尼迪：如何规划一波上市AIStation的？
刘军：AIStation直销和渠道销售销售两种方式，我们的全球渠道合作伙伴能卖出几十AIStation的。
PK：AIStation其他服务器厂商可以整合集群节点做？
刘：是的，AIStation整合其他厂商的集群节点。
PK：AIStation是否特定行业销售？
刘：自2019年4月推出，实际上已经在金融，教育，上网本和智能城市等使用。。
PK：仅适用于大型企业，服务提供商？初创企业和其他规模较小的组织的目标是把它卖掉？
刘：AIStation专为深度学习专为金融，互联网，通信，运输，领域的发展医疗和教育行业的大型和小型企业。
PK：什么是许可模型？
刘：由GPU服务器节点出售。
PK：升级许可证需要购买一个新的密钥或密钥来获得新的客户依靠现有权利自登记浪潮服务器？（这里要提醒读者的是有在Web GUI许可证密钥页面，未如上图所示）
刘：用户可在三年内享受免费升级服务AIStation，然后需要买一个新的密钥升级。
PK：对于这个解决方案，未来的浪潮将提供其他新服务它？
刘军：未来将支持更多的AIStation AI加速器，并实现资源管理，调度，监控，优化和异构等方面加速。我们将建立一个更全面的AI开发生态系统提供了业界主流的AI开发工具，开发框架和深度学习模型的集成开发平台。
再次感谢刘耐心地回答问题，以飨读者。
最后的话
我要强调的是什么原因，这种观点并证明市场战略AIStation的操作。AIStation发布的第一年拿到像样的软件销售。如果他们看到了投资公司的AI管理软件平台的第一年取得这样的成绩，投资者会高兴得不得了。问题的关键是，即使浪潮将发布它作为一个新的产品，但实际上它已经有了很多的付费客户，这些客户已经在使用此解决方案来管理他们的集群和AI开发团队。
与目前的功能相结合，再想想异构加速器的概念，我们可以立即了解解决方案的前景。与现有的其他集群管理解决方案相比，不同之处在于它甚至可以用于大型企业，以及所有基于Kubernetes，并Kubernetes正迅速成为下一代服务的主要工具。
总而言之，如果你是只有2-3小的初创公司的一个人，你也许并不需要这个解决方案，但随着增加集群的组织，当调度和管理已成为一个更大的挑战，在波AIStation价值将更加突出。
（来源：微通道服务器波）
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